لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : وورد نوع فایل : .doc ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد صفحه : 24 صفحه قسمتی از متن .doc : تشخيص نفوذهاي غير عادي در بستر شبكه با تشخيص outlier هايي كه از قبل بررسي نشده اند چكيده : تشخيص ناهنجاري (anomaly) موضوعي حياتي در سيستم هاي تشخيص نفوذ به شبكه است (NIDS) . بسياري از NIDS هاي مبتني بر ناهنجاري «الگوريتمهاي پيش نظارت شده » را بكار مي گيرند كه ميزان كارايي اين الگوريتمها بسيار وابسته به دادها هاي تمريني عاري از خطا ميباشد . اين در حالي است كه در محيط هاي واقعي و در شبكه هاي واقعي تهيه اينگونه داده ها بسيار مشكل است . علاوه بر اينها ، وقتي محيط شبكه يا سرويسها تغيير كند الگوهاي ترافيك عادي هم تغيير خواهد كرد . اين مساله به بالا رفتن نرخ مثبت نمايي در NIDS هاي پيش نظارت شده منجر مي شود . تشخيص يك انحراف كامل (outlier) پيش نظارت نشده ميتواند بر موانعي كه در راه تشخيص ناهنجاري هاي پيش نظارت شده وجود دارد غلبه كند . به همين دليل ما الگوريتم « جنگلهاي تصادفي » را كه يكي ...